Os alunos Leonardo Peres Souza e Rafael Guedes Possani obtiveram um brilhante feito: eles foram distinguidos com a publica\u00e7\u00e3o de um interessante artigo no III Simp\u00f3sio de Instrumenta\u00e7\u00e3o e Imagens M\u00e9dicas (SIIM), realizado em S\u00e3o Paulo pela Escola de Engenharia da Universidade de S\u00e3o Paulo (USP), no per\u00edodo de 7 a 9 de novembro.<\/p>\n
O texto \u00e9 fruto das atividades dos Trabalhos de Conclus\u00e3o de Curso (TCC) dos dois autores, que s\u00e3o do 10\u00ba Termo do Curso de Engenharia da Computa\u00e7\u00e3o, do UniSALESIANO. A tarefa de orienta\u00e7\u00e3o coube aos professores Lucilena de Lima e Marco Fernandes Rodrigues.<\/p>\n
O Simp\u00f3sio de Instrumenta\u00e7\u00e3o e Imagens M\u00e9dicas tem como proposta agregar pesquisadores de diversas modalidades de atua\u00e7\u00e3o nestas \u00e1reas e apresentar uma amostra do avan\u00e7o tecnol\u00f3gico que tem ocorrido no Pa\u00eds em termos de inova\u00e7\u00f5es em Medicina.<\/p>\n
A Prof\u00aa Lucilena de Lima explica que a Engenharia da Computa\u00e7\u00e3o tem muito a contribuir neste campo de pesquisa. Segundo ela a grande evolu\u00e7\u00e3o de ferramentas computacionais fez com que novas tecnologias e aplica\u00e7\u00f5es na \u00e1rea de imagens m\u00e9dicas se ampliassem e se difundissem. \u201cFerramentas de suporte ao diagn\u00f3stico e acompanhamento m\u00e9dico est\u00e3o sendo desenvolvidas e aprimoradas, objetivando um poss\u00edvel tratamento apoiado em sistemas informatizados e de f\u00e1cil obten\u00e7\u00e3o de resultados\u201d, comentou.<\/p>\n
O trabalho desenvolvido pelos alunos \u00e9 um software dedicado \u00e0 reconstru\u00e7\u00e3o de imagens m\u00e9dicas utilizando a linguagem Java e um de sistema de bibliotecas open-source de computa\u00e7\u00e3o gr\u00e1fica, processamento e visualiza\u00e7\u00e3o de imagens chamado Visualization Toolkit (VTK), destacou Lucilena.<\/p>\n
O trabalho foi desenvolvido no \u00e2mbito de um projeto do IPEN \u2013 Instituto de Pesquisas En\u00e9rgicas e Nucleares \u2013 USP\/SP, conhecido como\u00a0Monte Carlo MCNP-4B \u2013 Based Absorbed Dose Distribution Estimates for Patient-Specific Dosimetry, desenvolvido em conjunto pelos professores H\u00e9lio Yoriyaz e Michael G.Stabin, da USP, e Adimir dos Santos, da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), e simula c\u00e1lculos para estimar as distribui\u00e7\u00f5es de doses absorvidas no corpo humano.<\/p>\n
Figurando como um complemento daquele projeto, o trabalho dos acad\u00eamicos do UniSALESIANO tem como objetivo desenvolver uma ferramenta, ou\u00a0software, que utiliza a sa\u00edda de c\u00e1lculos do m\u00e9todo Monte Carlo MCNP-4B, em formato ASCII, para reconstruir bidimensionalmente as fatias, como tamb\u00e9m tridimensionalmente os n\u00edveis de opacidade atrav\u00e9s do m\u00e9todo gr\u00e1fico chamado raycast.<\/p>\n
A coordenadora do curso de Engenharia da Computa\u00e7\u00e3o do UniSALESIANO, Prof\u00aa Maria Aparecida Teixeira, lembrou que esta intera\u00e7\u00e3o entre institui\u00e7\u00f5es de ensino \u00e9 muito importante para o desenvolvimento de pesquisas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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